Connect with us

Znanost

Umjetnom inteligencijom do srčanog zdravlja

Objavljeno

/

Foto: Pexels

Rano dijagnosticiranje bolesti srca igra ključnu ulogu u uspješnom liječenju

Bolesti srca i danas su prvi uzrok smrtnosti u svijetu. Od raznih varijaniti srčanih oboljenja godišnje umre oko 17,5 milijuna ljudi, dok od toga dva milijuna strada samo u Europi. Očekuje se kako će se ovaj negativni trend nastaviti i dalje te da će do 2030. godine ta brojka porasti na 23 milijuna na godišnjoj razini.

Ako se opskrba srca krvlju znatno smanji ili prekine dulje od nekoliko minuta, srčano tkivo odumire. Simptomi, koji mogu uključivati ​​kratkoću daha, vrtoglavicu, osjećaj umora i palpitacije srca, lako se mogu zamijeniti s drugim uzrocima, dok neki pacijenti ne pokazuju nikakve simptome dok bolest ne uznapreduje.

Kako ne bi morali trošiti lijekove za srce, ljudima se preporuča se da se redovito kontroliraju. Od sada bi to kontroliranje moglo biti puno lakše i učinkovitije.

Naime, prema novim istraživanjima profesora s Imperial College Healthcare NHS Trusta i Imperial Collegea u Londonu, algoritam umjetne inteligencije mogao bi pomoći pri otkrivanju mane srčanog zaliska.

Kako navode, umjetna inteligencija koju oni koriste može uočiti rane promjene u strukturi srca iz EKG-a, uobičajne pretrage koja pokazuje aktivnost srca. Pomoću algoritma umjetne inteligencije moglo bi se točno predvidjeti probleme sa srčanim zaliscima, čak i prije pojave simptoma ili fizičkih promjena koje se mogu otkriti ultrazvučnim pregledima.

Algoritam bi mogao procijeniti koja osoba će u budućnosti doživjeti začepljenje srčanog zaliska, a točnost slučajeva bilježi se u visokom postotku od 69 do 79% slučajeva.

S obzirom na to da velik broj ljudi danas živi s bolestima srčanih zalistaka, koje mogu dovesti do zatajenja srca, a potom i do smrti, rano dijagnosticiranje bolesti igra ključnu ulogu u uspješnom liječenju.

Strukturne promjene na srčaniom zaliscima kod pacijenta često se mogu pojaviti kao sitne napraviilnosti u elektroočitavanju rada srca i zbog toga promaknu liječnicima, a dok se otrkriju već mogu učiniti veliku štetu po zdravlje oboljelog.  

Spomenuti algoritam umjetne inteligencije može uočiti čak i najmanje pogreške pri otkucajima na EKG-u, te tako brže i lakše detektirati bolest i tako spriječiti njezino širenje.

– Do trenutka kada se simptomi i strukturne promjene pojave u srcu, može biti prekasno da se išta poduzme. Naš rad koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje suptilnih promjena u najranijoj fazi iz jednostavnog i uobičajenog testa, i mislimo da bi to moglo biti zaista transformativno za liječnike i pacijente. Umjesto da čekamo simptome ili se oslanjamo samo na skupe i dugotrajne slikovne testove, mogli bismo koristiti EKG-ove poboljšane umjetnom inteligencijom kako bismo ranije nego ikad prije otkrili one koji su najugroženiji. To znači da bi mnogo više ljudi moglo dobiti potrebnu skrb prije nego što njihovo skriveno stanje utječe na kvalitetu njihovog života ili postane opasno po život – kazao je doktor Arunashis Sau, jedan od voditelja studije.  

Ova AI metoda isprobana je na gotovo milijun EKG-ova i ehokardiograma, a testirana je na 400.000 pacijenata u Kini te 34.000 pacijenata u SAD-u i to vrlo uspješno.

Drugi AI modeli iz ovog projekta koriste se za analizu EKG-a kako bi predvidjeli probleme poput rizika od srčanih bolesti kod žena, zdravstvenih rizika uključujući visoki krvni tlak i dijabetes tipa 2.

Nastavak ispitivanja planirano je krajem ove godine.

Ovo istraživanje financirala je British Heart Foundation, a podržao ga je Imperial Biomedical Research Centre (NIHR). U svrhu istraživanja znanasvenicima je odobrena cifra od 95 milijuna funti za nastavak razvoja novih eksperimentalnih tretmana i dijagnostike za pacijente.

Znanost

OTKRIĆE Dojenje štiti od raka dojke

Objavljeno

/

Fotografija prikazuje djevojku koja drži rozu vrpcu što predstavlja borbu protiv raka dojke.
Foto: Pexels

Razumijevanje biološkog mehanizma moglo bi pomoći u razvoju cjepiva i novih strategija u liječenju raka dojke

Rak dojke zloćudna je bolest koja nastaje kada se normalne žljezdane stanice dojke promijene te počnu nekontrolirano rasti i ubijati zdrave stanice u svojoj blizini. U svijetu od raka dojke godišnje oboli oko 2,3 milijuna žena. Iako je uzrok nastanka raka dojke još uvijek nepoznat, znanstvenici su otkrili kako je njegova učestalost usko vezana uz dojenje.

Već u 18. stoljeću znanstvenici su primijetili veći postotak obolijevanja od raka dojke kod časnih sestara pa su to povezali s nedostatkom izdajanja. Istu tezu, danas, u ponovljenoj studiji, potvrdili su i znanstvenici koji se bave liječenjem ove bolesti.

Usprkos tome što ova teza ‘drži vodu’, znanstvenici su se pitali zbog čega je to tako. Kako piše Guardian, u studiji koja je nedavno objavljena u časopisu Nature navedeno je kako dojenje ženama pruža dugotrajnu imunološku zaštitu. Ove imunološke stanice pronađene su u zdravom tkivu dojke.

Sherene Loi, klinička znanstvenica iz Centra za rak u Melbourneu tvrdi kako najveća razina imunološkog sustava – adaptivni imunološki sustav – sadrži CD8⁺ T-stanice koje se bore protiv određenih virusa ili bakterija, ali i protiv raka.

Tim iz kliničkog Centra za rak u Melbourneu na čelu sa Sherene Loi koja je ujedno i glavna znanstvenica ove studije, otkrio je kako pacijentice koje su imale više T-stanica u svom imunološkom sustavu, imale su bolje rezultate liječenja i veću šansu za preživljavanje, od onih žena koje su u svojim dojkama imale manje tih istih stanica.

Ovom studijom pokušalo se istražiti zbog čega su T-stanice već prisutne u tijelu žene i jesu li one povezane s dojenjem.

Teorija je ispitana i na laboratorijskim miševima. Znanstvenici su implantirali kancerogene stanice u ekvivalent tkiva njihovih dojki i otkrili da su manje rasle kod miševa koji su imali mladunce i dojili nego kod miševa koji nisu bili dojili.

Nakon toga, proučene su studije koje su rađene na 1000 pacijentica kojima je rak dojke dijagnosticiran nakon rođenja djeteta. Prema zapisima, otkriveno je da su žene koje su dojile bolje prolazile kroz liječenje raka dojke od onih koje nisu.

One su imale više CD8⁺ T-stanica, a spomenute stanice ostale su u njihovim dojkama i 30 godina nakon dojenja.

Njihovi tumori također su imali više imunoloških stanica, što znači da je postojala kontinuirana imunološka aktivacija i regulacija tijela protiv raka dojke.

– Trudnoća i dojenje ostavljaju dugovječne zaštitne imunološke stanice u dojci i tijelu, a te stanice pomažu u smanjenju rizika i poboljšanju obrane od raka dojke, posebno trostruko negativnog raka dojke, ali potencijalno i drugih vrsta raka, kao i bolesti. Razumijevanje biološkog mehanizma moglo bi pomoći u razvoju cjepiva i novih strategija koje bi oponašale ovu zaštitu – istaknula je klinička znanstvenica Loi.

Izvanredna profesorica Wendy Ingman s Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Adelaideu kazala je da što je dojenje dulje, to su koristi veće.

– Ova studija pokazuje da rađanje i dojenje uzrokuju dugotrajne promjene u imunološkim stanicama koje bi mogle pomoći u zaštiti dojke od raka. Nadam se da će ova vrsta istraživanja dovesti do novih pristupa u smanjenju rizika od raka dojke kod žena – kazala je profesorica Ingman.

Nastavite čitati

Znanost

USKORO Krvni test koji otkriva rak

Objavljeno

/

Na fotografiji su dvije epruvete u kojima je krv.
Foto: Pexels

Koliko je ovaj test pouzdan govori i činjenica da kod 61,6% ljudi kod kojih je pokazao naznake raka, kasnije su zaista od njega i oboljeli

Godišnje od neke vrste raka oboli 20 milijuna, dok umre 10 milijuna ljudi. Većina zloćudnih tumora otkrije se kada je bolest već uznapredovala, a tada su puno manje šanse da oboljela osoba uspije pobijediti bolest.

Kako bi se pacijentima na adekvatan način moglo pomoći od ključne je važnosti upravo pravovremeno otkrivanje stanja kod pacijenta. Dobra vijest je da je nedavno otkriven test koji u visokom postotku može otkriti boluje li neka osoba od karcinoma.

Riječ je o Gallerijevom testu. Ovaj test može se raditi jednom godišnje, a za sada se u ‘testnoj fazi’ koristi u britanskom zdravstvenom sustavu. Naime, ovaj test traži ‘otisak prsta’ nekoliko vrsta raka, a često otkrije znakove bolesti ranije nego li se bilo koji simptom pojavi.

Spomenuti test djeluje tako što identificira DNK stanice koje su stvorile stanice raka u krvotoku čovjeka, odavajući rane znakove da neka osoba možda boluje od karcinoma.

Ono što budi nadu je i činjenica kako je Gallerijev test uvelike precizan u isključivanju raka kod ljudi koji nemaju tu bolest, to uvelike olakšava dijagnosticiranju bolesti kod onih ljudi kod kojih postoji neka naznaka da je imaju.

Preciznost isključivanja oboljenja od raka kod osoba koje nisu imale rak bila je nevjerojatnih 99,6%.

S obzirom na to da lako eliminira one u kojima se ne skriva karcinom, ova metoda mogla bi ubrzati otkrivanje stanja kod pacijenta te ubrzati cijeli proces liječenja oboljelih pacijenata. To bi trebalo dovesti do porasta stope preživjelih.

Koliko je ovaj test pouzdan govori i činjenica da kod 61,6% ljudi kod kojih je test pokazao naznake raka, kasnije su zaista od njega i oboljeli, otkrivaju nalazi studije Pathfinder 2.

Čak u 92% slučajeva ovaj test je otkrio u kojem se organu nalaze kancerogene stanice. Više od polovice karcinoma koje je otkriveno pomoću ovoga testa (53,5%), bilo je u početnom stadiju raka (I ili II), dok je više od dvije trećine (69,3%) otkriveno u fazi od I do III stadija raka. Ovo saznanje daje naslutiti kako bi, ako se test počne primjenjivati u standardnoj medicinskoj dijagnostici, mogao uštedijeti vrijeme koje će proći od otkrivanja do liječenja same bolesti.

Svi nalaz studije predstavljeni su na kongresu Europskog društva za medicinsku onkologiju (ESMO) u Berlinu.

Pathfinder 2 studija nastojala je uvidjeti u kojoj se mjeri Gallerijev test može koristiti u realnim slučajevima probira kao što su rak crijeva ili raka dojke.

U razdoblju od 12 mjeseci analizirano je i praćeno 23.161 ispitanika. Uočeno je da korištenjem testa otkriveno sedam puta više karcinoma u godinu dana.

Po svemu sudeći, Gallerijev test mogao bi biti rješenje za problematiku smrtnosti od karcinoma u cijelome svijetu.

Nastavite čitati

Znanost

Ultrazvukom u borbu protiv raka i Alzheimerove bolesti

Objavljeno

/

Foto: arhiva

Uz dodatna istraživanja ova metoda mogla bi biti prekretnica u liječenju bolesti za koje se godinama smatralo da nisu izlječive

Kada nekome spomenemo riječ ultrazvuk, većina ljudi pomisli na otkrivanje trudnoće ili ostale preglede koje uključuju ovaj način obrade pacijenata. Međutim, ultrazvuk se može koristiti i za kompleksnije liječenje, a ne samo otkrivanje određenih stanja ili bolesti.

Kako piše ScienceAlert, uskoro bi ultrazvuk mogao pomagati kod liječenja neurodegenerativnih stanja kao što je Alzheimer ili bolesti kao što su različite vrste raka.

Specifični tip ultrazvuka, ‘fokusirani ultrazvuk’, čije se frekvencije i vibracije mogu namjestiti i otkriti uzrok zdravstvenih problema, generira se sondom koja sadrži alat koji pretvara električne signale u vibracije i obrnuto.

Ova metoda već se pokazala uspješnom u liječenju bolesti kao što je tremor te se ovaj alat u te svrhe koristi u klinikama diljem svijeta. Da bi fokusirani ultrazvuk mogao pomoći kod neurodegenerativnih stanja, znanstvenici su otkrili početkom ovoga stoljeća, a sada konačno mogu iskoristiti njegov puni potencijal.

Naime, znanstvenici su primijetili kako slanje niskointenzivnih impulsa fokusiranog ultrazvuka može privremeno otvoriti krvno-moždanu barijeru uzrokujući osciliranje mikromjehurića u krvnim žilama.

Ova oscilacija gura i vuče okolne stijenke krvnih žila, nakratko otvarajući sitne pore koje omogućuju lijekovima iz krvotoka da prodru u mozak. Ključno je da se krvno-moždana barijera otvara samo tamo gdje se primjenjuje fokusirani ultrazvuk.

Danas, dosta godina nakon prvih istraživanja, znanstvenici su uspjeli unaprijediti tehniku upotrebe fokusiranog ultrazvuka te napraviti nekoliko uređaja preko kojih se pacijentu u pukotine krvno-moždane barijere mogu isporučiti lijekovi koji utječu na smanjenje štetnosti toksina u mozgu.  

Uz napredne uređaje za otvaranje krvno-moždane barijere, tijekom godina istraživanja znanstvenici su razvili i genske terapije za mozak. Ta terapija uključuje popravljanje ili zamjenu neispravnog genetskog materijala za liječenje određene bolesti. Međutim, budući da je, zbog otpornosti krvno-moždane barijere, ta terapija bila teško isporučiva u mozak oboljelog, nije davala željene rezultate.

Sada, kad su razvijeni uređaji kojima se fokusiranim ultrazvukom može doprijeti do mozga oboljelog, pronađen je način za direktno liječenje bolesti mozga kao što je Alzheimer ili glioblastom.

Prema studijama provedenim na životinjama dokazano je kako upotreba fokusiranog ultrazvuka može olakšati isporuku genske terapije u mozak. To znači da će se ova terapija, ukoliko se pokaže uspješnom u još nekim studijama, moći koristit za liječenje ljudi.

Osim moždanih bolesti, fokusiranim ultrazvukom mogu se liječiti i razni tumori, otkrili su znanstvenici.

Dakle, nakon što imunološki sustav ‘prepozna’ tumorske stanice, fokusirani ultrazvuk pretvara tumor u ostatke i šalje ih u krvotok. Kada imunološke stanice u limfnim čvorovima prepoznaju stanice raka, mogu pokrenuti imunološki odgovor protiv raka.

Inspirirani ovim otkrićima, Sveučilište u Virginiji pokrenulo je 2022. godine prvi svjetski fokusirani ultrazvučni imunoonkološki centar kako bi podržalo istraživanja u ovom području i potaknulo najperspektivnije pristupe u kliničkoj praksi.

Uz dodatna istraživanja ova metoda mogla bi biti prekretnica u liječenju bolesti za koje se godinama smatralo da nisu izlječive.

Nastavite čitati

U trendu