Ovom se metodom brže i efikasnije može procijeniti koliko je tumor ‘napredovao’ te ga se preciznije može detektirati i ukloniti
Znanstvenici godinama pokušavaju otkriti učinkovit način za rano otkrivanje i uspješno liječenje i otklanjanje raznih tumora, a u posljednje vrijeme često čujemo za neko novo otkriće na području liječenja ove bolesti. U korak s tim otkrićima idu i hrvatski znanstvenici.
Nakon osam godina istraživanja, znanstvenici s Instituta Ruđer Bošković zajedno s tvrkom Photon etc. iz Kanade, patologinjama iz Kliničke bolince Dubrava i Kliničkog bolničkog centra Zagreb, te suradnicima iz Zavoda za molekularnu medicinu IRB-a i Tehničkog Sveučilišta u Munchenu, uspjeli su razviti metodu računalne analize hiperspektralne slike histopatoloških preparata.
Ovom se metodom brže i efikasnije može procijeniti koliko je tumor ‘napredovao’ te ga se preciznije može detektirati i ukloniti.
Domaći znanstvenici uspješnost ove metode pokazali su na primjeru raka debelog crijeva koji se proširio na jetru. Ova metoda u čak u 96% slučajeva uspješno razlikuje tumorske stanice od onih zdravih.
Zastarjele metode računalne patologije oslanjaju se samo na RGB color uz koji doktori mogu vidjeti samo onaj dio koji je vidljiv ljudskim okom te se zbog toga zna dogditi da dio tumora ostane u tijelu pacijenta.
S druge strane, novom metodom hiperspektralnog snimanja može se vidjeti stanje unutar stanica. Međutim, zbog same pripreme histopatoloških preparate često slika tkiva može biti loše kvalitete.
Kako bi nadvladali ovaj problem, znastvenici su osmisli novu metodu umjetne inteligencije (GM-TSSA) koja uz samo jedan posto označenog primjerka tumorske stanice može raspoznati razliku između stanice zahvaćene rakom i zdrave stanice na slici.
– Kako bi testirali metodu, naš tim je tijekom osam godina prikupio uzorke jetre od 19 pacijenata s metastazama kolorektalnog karcinoma tijekom operacije u KB Dubrava, Zagreb. Od 27 hiperspektralnih slika na histopatološkim preparatima, 14 pacijenata snimljeno je u tvrtki Photon etc., Montreal, Kanada. Koristeći tzv. pseudo RGB slike, patolozi su uz pomoć odgovarajućeg programskog alata označili tumorske i netumorske piksele, a razvijeni model pokazao je da može prepoznati tumorske dijelove i u najzahtjevnijim uvjetima, čak i kada su uvjeti snimanja varirali od slučaja do slučaja – kazao je Ivica Kopriva, znanstveni savjetnik s Instituta Ruđer Bošković.
Visoka preciznost u detektiranju kancerogenih stanica uz pomoć GM-TSSA metode mogla bi dovesti do velike uspješnosti pri otklanjnju istih.
Cijeli rezultati objavljeni su u repozitoriju Instituta dok je izvorni kod dostupan putem GitHub platforme. To omogućuje drugim znanstvenicima da metodu testiraju, dorade ili primijene na druge vrste karcinoma, čime se ubrzava daljnji razvoj i širenje kliničke primjene ove metode.
